오픈 소스 스케치, Rapid Development 및 Deployment of ChatGPT-Enabled Apps를 허용하고 Skeet AI v1.5을 사용하여 향상된 AI 지원의 출시를 발표합니다.

ELSOUL LABO B.V. (본사: Amsterdam, 네덜란드)는 발표했다 Skeet AI v1.5 출시, 앱 개발을 위한 AI 지원을 강화 오픈 소스 솔루션 "Skeet"는 신속한 개발 및 배포를 가능하게 ChatGPT 전원 앱.

Skeet는 오픈 소스입니다, TypeScript-기반, 서버리스 프레임워크 Google Cloud (GCP) 및 Firebase에서 풀스택 앱 개발.

스케치로, 당신은 빠르게 모든 것을 개발할 수 있습니다 API 웹, iOS 및 서버 Android 앱 모두 TypeScript. 기구는 proactively 기술을 채택합니다 GraphQL 및 Firestore와 같은 긍정적인 개발자 경험을 제공합니다. AI를 활용한 현대 응용 분야의 개발도 용이 ChatGPT 및 Vertex AI와 같은 기술, 블록체인 기술 등 Solana 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 Web3 dApp 개발.

이 업데이트로, Skeet을 위한 AI 모델 (ChatGPT 및 Vertex AI) 개발 지원은 이제 Skeet CLI를 통해 쉽게 접근 할 수 있습니다. Skeet은 목표 Skeet 앱을 통한 향상된 AI 지원으로 개발자 생산성 향상 개발.

스케치 (Skeet CLI)GitHub): https://github.com/elsoul/skeet-cli

Skeet AI (아마)GitHub): https://github.com/elsoul/skeet-ai

Application Frameworks는 자동 생성에 의한 개발자 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 앱 개발을위한 기반 코드. 많은 프레임 워크가 개발 다양한 개발 작업을 자동화하는 도구.

그러나, 이러한 도구를 마스터는 종종 학습 곡선을 필요로한다. 심지어 후 학습, 다양한 이유 때문에 사용하는 방법을 잊을 수 없습니다. relearning 공정을 necessitating.

Skeet AI는이 도전을 해결합니다. 아래 이미지는 하나의 예를 보여줍니다. Skeet AI에서 제공하는 AI 콘솔.

여기에, 단순히 사용자 트윗을 가능하게하는 욕망을 표현, Skeet AI 필요한 데이터 모델을 자동으로 제안합니다. 개발자는 하나의 채택 할 수 있습니다. 제안된 자료 모형은 것과 같이 또는 더 특정한 필요조건에 근거를 둔 정제합니다. 일단 데이터 모델은 결정, Skeet AI는 필요한 코드를 자동 생성 할 것이다 또는 더 입력에 대한 개발자를 요청합니다.

개발자는 이제 AI와 상담하여 자동 생성을 할 수 있습니다. 앱에 대해 작성하고 싶습니다.

이러한 Enriched AI 개발 지원은 프레임 워크의 학습 비용을 최소화하고 개발자 생산성 향상

현재 사용 가능한 AI 지원은 다음을 포함합니다:

계획된 미래 AI 지원은 다음을 포함합니다:

Skeet는 개발자 생산성을 자동 생성에 의해 뿐만 아니라 밀어주는 것을 목표로 기반 코드뿐만 아니라 응용 프로그램에 강력한 AI 지원 제공 개발.

Skeet은 개발과 개선을 위한 오픈소스 프로젝트로 개발되었습니다. 전세계 유지 보수 비용 및 개발자 경험을 향상시킵니다.

더 자세한 내용은 공식 문서를 참조하시기 바랍니다.

스케치 문서: https://skeet.dev/en/