Publicada una biblioteca de código abierto que puede manejar Firestore, una base de datos NoSQL, de una manera segura de tipo
Publicada una biblioteca de código abierto que puede manejar Firestore, una base de datos NoSQL, de una manera segura de tipo
ELSOUL LABO B.V. (sede: Ámsterdam, Países Bajos) anunció el 23
el lanzamiento de una biblioteca de código abierto "Skeet Firestore" que puede manejar
Firestore, una base de datos NoSQL sin servidor en Google Cloud, de manera segura.
Skeet Firestore: https://github.com/elsoul/skeet-firestore
La base de datos sin servidor NoSQL "Firestore"
El servicio de base de datos NoSQL sin servidor de Google Cloud "Firestore" es un móvil
backend de aplicación con capacidades de consulta en tiempo real. Sus cuatro principales
características son:
- Facilidad de uso: Puede comenzar a desarrollar su aplicación sin pasar tiempo sobre el diseño preliminar de bases de datos. También admite transacciones de ACID con fuerte coherencia, a diferencia de las bases comunes de datos NoSQL.
- Operación sin servidor y escala rápida: un servicio completamente sin servidor almacenamiento de datos en una base de datos Spanner distribuida en los datos de Google centros, permitiendo un autoescalamiento rápido.
- Consultas flexibles y eficientes en tiempo real: Los cambios de datos en la base de datos pueden ser notificado y reflejado al cliente en tiempo real, facilitando la UI en tiempo real actualizaciones. aumentar.
- Operación desconectada: Incluso si el dispositivo móvil está fuera de línea, los datos pueden ser referenciado y escrito por el caché local y se reflejará en el base de datos cuando el dispositivo está en línea.
Referencia - "Firestore: La base de datos NoSQL Serverless para la aplicación
Desarrollador (2023)": https://research.google/pubs/pub52292/
Skeet Firestore también utiliza TypeScript para hacer la Firestore tipo seguro, permitiendo
desarrollo de software resistente al cambio.
Para obtener más información, consulte el documento oficial del Skeet a continuación.
Skeet Official Doc (Skeet Firestore):
https://skeet.dev/en/doc/plugins/skeet-firestore/
¿Qué tipo de aplicaciones puedes crear? Imaginemos usar la aplicación demo AI chat.
Skeet es un marco sin servidor completo que le permite crear aplicaciones de escala automática
arriba de Firebase.
Hasta ahora, la publicación de aplicaciones y servicios de publicación requerían los
preparación de código de aplicación y servidores, y la construcción y gestión
de servidores, en particular, era costoso.
El entorno sin servidor proporcionado por Google Cloud y Firebase elimina el
necesidad de esta construcción y gestión del servidor. Toda la infraestructura servidor
escala automáticamente con el uso del usuario, eliminando la necesidad de acceso detallado
pronóstico y gestión de recursos de gestión de carga.
Skeet puede construir y gestionar estos productos sin servidor con un comando para
desarrollar aplicaciones iOS, Android y web. Así que los desarrolladores de Skeet pueden empezar inmediatamente
trabajando en la lógica de aplicación. Y el despliegue de la aplicación escrita es
garantizado.
Con Skeet, puede crear y soltar rápidamente aplicaciones aprovechando OpenAI's
ChatGPT API.
Hemos lanzado la aplicación como una demostración después de completar el tutorial Skeet.
Skeet Demo AI Chat App: https://skeeter.app/
Como esta demo, Skeet tiene todo lo que necesita para desarrollar y publicar un
aplicación, como autenticación y uso de bases de datos que aplicaciones
generalmente lo hacen.
TypeScript se utiliza tanto para el back-end como para el front-end, pero Pythtambién puede ser
utilizado como backend para cada función si es necesario, por lo que se puede utilizar cuando la máquina
Se requiere aprendizaje.
Creemos que muchas aplicaciones útiles se crearán usando Skeet, y lo haremos
seguir desarrollando y mejorando el marco Skeet.
Experiencia de nuevo desarrollo de aplicaciones
Experimente el nuevo desarrollo de aplicaciones.
Usted puede desarrollar y publicar inmediatamente aplicaciones web, iOS y Android.
Con el tutorial de Skeet, puedes construir una aplicación de chat AI como esta demo
y tenerlo listo para enviar.
Te lo agradeceríamos si pudieras intentarlo.
Tutorial Skeet: https://skeet.dev/en/doc/backend/quickstart/
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