Aplicación de chat de Demo AI creada con marco sin servidor abierto "Skeet" lanzado

Aplicación de chat de Demo AI creada con marco sin servidor abierto "Skeet" lanzado

Aplicación de chat de Demo AI creada con marco sin servidor abierto "Skeet" lanzado
ELSOUL LABO B.V. (sede: Ámsterdam, Países Bajos) anunció el 19 el lanzamiento de una app demo AI chat construida con "Skeet", una biblioteca de código abierto para construir aplicaciones sin servidor en Firebase.
Al utilizar esta demo, los planificadores y desarrolladores pueden imaginar fácilmente qué tipo de aplicaciones se pueden crear usando "Skeet" con antelación.
Skeet Demo AI Chat App: https://skeeter.app/

¿Qué tipo de aplicaciones puedes crear? Imaginemos usar la aplicación demo AI chat.

Skeet Demo AI Chat App
Skeet es un marco sin servidor completo que le permite crear aplicaciones de escala automática arriba de Firebase.
Hasta ahora, la publicación de aplicaciones y servicios de publicación requerían los preparación de código de aplicación y servidores, y la construcción y gestión de servidores, en particular, era costoso.
El entorno sin servidor proporcionado por Google Cloud y Firebase elimina el necesidad de esta construcción y gestión del servidor. Toda la infraestructura servidor escala automáticamente con el uso del usuario, eliminando la necesidad de acceso detallado pronóstico y gestión de recursos de gestión de carga.
Skeet puede construir y gestionar estos productos sin servidor con un comando para desarrollar aplicaciones iOS, Android y web. Así que los desarrolladores de Skeet pueden empezar inmediatamente trabajando en la lógica de aplicación. Y el despliegue de la aplicación escrita es garantizado.
Con Skeet, puede crear y soltar rápidamente aplicaciones aprovechando el ChatGPT API.
Hemos lanzado la aplicación como una demostración después de completar el tutorial Skeet.
Skeet Demo AI Chat App: https://skeeter.app/
Como esta demo, Skeet tiene todo lo que necesita para desarrollar y publicar un aplicación, como autenticación y uso de bases de datos que aplicaciones generalmente lo hacen.
TypeScript se utiliza tanto para el back-end como para el front-end, pero Pythtambién puede ser utilizado como backend para cada función si es necesario, por lo que se puede utilizar cuando la máquina Se requiere aprendizaje.
Creemos que muchas aplicaciones útiles se crearán usando Skeet, y lo haremos seguir desarrollando y mejorando el marco Skeet.

Experiencia de nuevo desarrollo de aplicaciones

Skeet - Full-stack Serverless Framework for auto-scaling apps on Firebase
Experimente el nuevo desarrollo de aplicaciones.
Usted puede desarrollar y publicar inmediatamente aplicaciones web, iOS y Android.
Con el tutorial de Skeet, puedes construir una aplicación de chat AI como esta demo y tenerlo listo para enviar.
Te lo agradeceríamos si pudieras intentarlo.