SLV geht Native Mehrsprachig — Solana Node Operationen und KI-Agenten Entwicklung in Ihrer Mutter Tongue
SLV geht Native Mehrsprachig — Solana Node Operationen und KI-Agenten Entwicklung in Ihrer Mutter Tongue
ELSOUL LABO B.V. (Hauptsitz: Amsterdam, Niederlande; CEO: Fumitake Kawasaki) und Validators DAO freuen sich, dass SLV, das Open-Source-Solana-Entwicklungstool, das wir entwickeln und betreiben, hat Native mehrsprachige Unterstützung in seiner neuesten Version, v2026 gestartet.4.13.1648.
Durch die Auswahl einer Sprache im Onboarding-Assistent können Nutzer nun nicht nur die Assistentenführung, sondern auch das gesamte AI Console-Gespräch mit dem KI-Agenten in ihrer Muttersprache führen. Die voreingestellten Sprachen sind Englisch, Japanisch, Chinesisch, Russisch und Vietnamesisch — insgesamt fünf Sprachen. Darüber hinaus die Auswahl "Weiter" und die Eingabe eines Sprachnamens entsperrt Unterstützung für Sprachen jenseits der Voreinstellungen.
Offizielle SLV-Website: https://slv.dev/en
SLV GitHub: https://github.com/validatorsDAO/slv
Warum Native mehrsprachige Unterstützung — Eine 100+ Land Nutzerbasis und die Effizienz der Arbeit in Ihrer Mutter Tongue
Die Validators DAO Ökosystem, zentriert auf ERPC und SLV, vereint Nutzer aus mehr als 100 Ländern weltweit. Solana validator Operatoren, Solana-RPC Betreiber, hochfrequente Händler, Bot-Entwickler, Infrastruktur-Ingenieure, Forscher – Fachleute verschiedener Nationalitäten und Muttersprachen nutzen dieses Ökosystem täglich als Ort, um echte Solana-Infrastruktur-Betriebswissen zu teilen.
Bis jetzt, SLV hat auf Englisch-erste Basis betrieben. Technische Dokumentation, der Onboarding-Assistent, KI-Agent Gespräche — Englisch war der Standard überall. Die überwiegende Mehrheit unserer Nutzer sind jedoch keine englischen Muttersprachler, und jeder von ihnen ist viel fließender in seiner eigenen Sprache. Bei der Verwendung von KI und Software, ob Sie in Ihrer Muttersprache lesen und schreiben können, macht einen geordneten Unterschied in der Arbeitseffizienz.
Diese Lücke zeigt sich am deutlichsten in Gesprächen mit dem KI-Agenten. Fördern Sie Ihre Absicht genau, vollständig verstehen Sie die Antwort, und fragen Sie nach den Fragen nach dem Bedarf – ob dieser ganze Zyklus in Ihrer Muttersprache passiert dramatisch ändert sowohl die Zeit als auch die kognitive Belastung für die gleiche Aufgabe.
Wir spürten diese latente Nachfrage stark und zogen mit nativen mehrsprachigen Unterstützung für SLV. Mit dieser Veröffentlichung, SLV hat eine Bühne erreicht, in der es für weit mehr Nutzer als Werkzeug, das sie in ihrer eigenen Sprache verwenden können geliefert werden kann.
Fünf Preset-Sprachen und "Andere" — Priorisierung von Sprachen mit den meisten Benutzern
Wenn der Onboarding-Assistent startet, erscheint zuerst der Sprachauswahl-Bildschirm. Die fünf voreingestellten Sprachen sind aufgeführt, um wie viele Nutzer sie innerhalb der Validators DAO Basis.
- Englisch
- Japan
- China
- Russisch
- Vietnamesisch
Darüber hinaus ermöglicht die Auswahl von "Anderen" die Eingabe eines Sprachnamens. Nutzer, deren Muttersprache nicht unter den Voreinstellungen ist, können einfach ihren Sprachnamen eingeben und verwenden SLV in dieser Sprache.
Die Auswahl der voreingestellten Sprachen spiegelt die im offiziellen Validators DAO Discord. Die Anzahl der Nutzer, die Fragen und Rückmeldungen in ihrer Muttersprache senden, ist sichtbar gewachsen und insbesondere die chinesische Sprachkommunikation ist besonders hervorzuheben. Die OS- und Terminal-Einstellungen, die in gemeinsamen Screenshots gezeigt werden, waren auch in anderen Sprachen als Englisch immer mehr. Die fünf voreingestellten Sprachen wurden anhand dieser realen Nutzungsmuster ausgewählt.
KI-Konsole Auch Operate in Ihrer Mutter Tongue — Von Konversation zur Ausführung, Ende bis Ende
Die während des Onboardings ausgewählte Sprache übernimmt die AI Console. Erklärungen des KI-Agenten, Bestätigungsmeldungen, Sicherheitshinweise, operative Ergebnisberichte – all diese werden in der gewählten Sprache angezeigt.
Nutzer können Anfragen an den KI-Agenten in der natürlichen Sprache, lesen Sie die Antworten in ihrer Muttersprache zurückgegeben, und stellen Sie Folgefragen in ihrer Muttersprache. Validator Upgrades, Solana Geyser gRPC-Konfiguration, Solana Shredstream Einrichtung, DoubleZero Client-Start, Knotenmigration – jede für Solana-Operationen benötigte Aufgabe kann durch natives Gespräch ausgeführt werden.
Technische Terminologie wird flexibel gehandhabt. Solana-spezifisches Jargon und Begriffe, die in Englisch allgemeiner anerkannt sind, werden je nach Kontext in Englisch gehalten. Wenn Code angezeigt werden muss, wird der Code natürlich als Code angezeigt. Nutzer erhalten Erklärungen in ihrer Muttersprache, während sie immer noch die notwendigen technischen Begriffe und Code in ihrer genauen Form sehen — dieses Gleichgewicht bewahrt sowohl die Lesbarkeit der Muttersprache als auch die technische Präzision.
Spracheinstellungen Persist und können später geändert werden
Die während des Onboardings ausgewählte Sprache wird im Rahmen der SLV-Konfiguration. Beim nächsten Start der AI Console startet sie automatisch in derselben Sprache. Es gibt keine Notwendigkeit, die Sprache jedes Mal zu wählen.
Das Ändern der Einstellung ist auch unkompliziert. Für Nutzer, die zwischen mehreren Sprachen wechseln möchten, oder für Teams, die eine Umgebung teilen, kann die Spracheinstellung jederzeit geändert werden.
Lokaler Modus und Remote-Management — Beide unterstützt
Die SLV- Native mehrsprachige Unterstützung funktioniert sowohl im lokalen Modus als auch im Remote-Management.
Im lokalen Modus, wo SLV läuft direkt auf einem Knoten über ssh, die AI Console startet in der ausgewählten Sprache. Auch bei der Verbindung mit einem Knoten eines Smartphone-Ssh-Clients und der Konversation mit dem KI-Agent können Operationen vollständig in der Muttersprache des Nutzers ablaufen.
In Remote-Management-Konfigurationen, die mehrere Knoten über Ansible, die SLV-Konfiguration auf dem Management-Knoten hält die Spracheinstellung fest, und KI-Agent Gespräche passieren in der Muttersprache des Nutzers.
Mobile Operationen kombiniert mit mehrsprachigem Support
SLV unterstützt den Betrieb von Solana-Validator von einem einzigen Smartphone. Solange Sie einen Ssh-Client auf Ihrem Telefon haben, können Sie mit einem Knoten verbinden, die AI-Konsole starten und einfach mit dem KI-Agent arbeiten.
Was Sie von einem Smartphone tun können, ist nicht auf Validator-Betrieb beschränkt. Verwendung von SLV AI-Agenten, Solana Trading App Entwicklung kann auch vollständig aus einem Telefon abgeschlossen werden. Durch einfaches Anfordern des KI-Agenten, eine Trading-App zu erstellen, können Nutzer alles durch natives Gespräch zusammenstellen: Template-Generation, Wallets-Erstellung, Erkennung neuer Token auf Pump.fun, automatisierte Kauf und Verkauf Ausführung und Discord-Benachrichtigungen. Trading-Bot-Entwicklung, die zuvor Programmierfähigkeiten, Infrastrukturwissen und ein signifikantes Zeitengagement erforderte, hat eine Phase, in der es mit nichts mehr als einem Smartphone und einer natürlichen Sprache gestartet werden kann.
Wenn die mehrsprachige Unterstützung über diesen mobilen Betrieb und die mobile Entwicklung geschichtet wird, erweitert sich die Freiheit weiter. Von überall auf der Welt, in Ihrer eigenen Muttersprache, mit einem einzigen Smartphone – Sie können jetzt bauen, bedienen und beheben Solana Validatoren, und entwickeln Solana Trading-Apps. Dies ist die Phase, in der Solana-Entwicklung und Operationen eingegangen sind.
YouTube (Start ein Solana-Validator mit dem KI-Agent von Ihrem Smartphone): Ah4 Bs5yvpY
YouTube (Build a Solana Trading-Bot mit SLV AI von Ihrem Telefon — live Pump.fun Schnips): OkZ0BUyvho
Beitrag zum Solana-Netzwerk als Ganzes
Mit dem KI-Agent in Ihrer Muttersprache konversieren zu können, ist nicht nur eine Komfortverbesserung. Reduzieren von Betriebsfehlern im Validierungsmanagement, senkt die Barriere zu neuen Teilnehmern und ermöglicht die Teilnahme von Validierungsprüfern an einem breiteren Spektrum von Regionen – all diese tragen zur Verarbeitungsqualität und Fehlertoleranz des gesamten Solana-Netzwerks bei.
Solana ist ein verteiltes Rechennetzwerk. Die Leistung des gesamten Netzwerks ist die Summe der Leistung jedes einzelnen Validatorens, der weltweit verteilt ist. Und jeder dieser Validatoren wird von Menschen auf der ganzen Welt betrieben. Wenn eine Umgebung existiert, in der Operationen an der Muttersprache durchgeführt werden können, können mehr Betreiber aus mehr Regionen am Solana-Netzwerk teilnehmen und die Dezentralisierung und Widerstandsfähigkeit des Netzes insgesamt stärker wachsen.
SLVs Native mehrsprachige Unterstützung ist auch aus dieser Perspektive ein sinnvoller Schritt nach vorne.
Performance-Nachweis — Epics DAO Validator Ranks weltweit Rang #3
Der Epics DAO Validator, der als Quelle für ERPCs SWQoS-Endpunkt und Epic Shreds, hat Welt erreicht #3 (Score 99.93) im Shinobi Performance Pool unter allen Solana-Validatoren. Das operative Know-how hinter diesem Ergebnis wird konsolidiert als SLV Fähigkeiten innerhalb des KI-Agenten.
Konversation mit dem SLV AI-Agent in Ihrer Muttersprache bedeutet die Anwendung von erstklassigen Validierungsexperten direkt auf Ihre eigene Umgebung, in Ihrer eigenen Sprache.
SLV AI Tokens — 100.000 Token Kostenlos mit 5 € Autorisierung
ERPCs SLV AI Tokens ermöglichen die Nutzung SLV AI native. Als Startförderung gewährt der Abschluss einer 5 €-Autorisierung 100.000 Token kostenlos. Dies ist ein ausreichendes Volumen, um den neuen muttersprachlichen Arbeitsablauf zu erleben.
Verbindungen über ChatGPT und Claude API-Tokens werden auch unterstützt, so dass Nutzer SLV AI mit eigenen API-Schlüsseln. Zugleich gilt: die von ERPC bereitgestellte SLV AI ist mit einem für den Kontext von Solana-Validatoren optimierten Modellaufbau konfiguriert und RPC-Operationen sowie die Solana-App-Entwicklung, sodass es einfacher ist ist, höhere Aufgabengenauigkeit und Effizienz bei gleichem Tokenvolumen zu erreichen.
ERPC SLV-AI-Pläne: https://erpc.global/en/price/
Zusammen mit dem ERPC-Plattform
Durch die Bereitstellung von Umgebungen mit SLV auf die ERPC-Plattform, Nutzer sofort Zugriff auf Hochgeschwindigkeits-in-platform Snapshot-Downloads, Zero-Distance-Kommunikation mit Solana-Validatoren und Solana-spezifische abgestimmte Konfigurationen von Anfang an. Solana-RPC, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream (Epic Shreds), Bare-Metal-Server, Hochleistungs VPS und ERPC Global Storage sind alle in derselben Plattform integriert.
Die DoubleZero dediziertes Fasernetzwerk ist auch in allen Regionen integriert und erreicht rund 200m P99 Insbesondere in den Regionen Asiens (Tokyo und Singapur) ist eine Latenzreduzierung festzustellen. Umgebungen von der SLV AI-Agent erhalten die Vorteile dieser Infrastrukturoptimierungen ohne zusätzliche Konfiguration.
Offizielle ERPC-Website: https://erpc.global/en
Als Open Source bereitgestellt
SLV selbst weiterhin als Open Source bereitgestellt werden. Der Quellcode ist verfügbar auf GitHub und frei zu verwenden, zu modifizieren und zu verteilen. Diese Native mehrsprachige Unterstützung wird auch als Open Source für Nutzer weltweit veröffentlicht.
SLV GitHub: https://github.com/validatorsDAO/slv
Fünf konsekutive Jahre WBSO-Zulassung
ELSOUL LABO hat die Zustimmung der niederländischen Regierung erhalten WBSO F&E-Unterstützungsprogramm für fünf aufeinanderfolgende Jahre seit 2022. Die Ergebnisse der laufenden Forschung und Entwicklung auf Solana-RPC-Infrastruktur, Validator-Betrieb Orchestrierung und AI-agent-basierte Solana-Betriebsumgebungen werden direkt in die SLV Werkzeugketten und KI-Agenten. Die Eröffnung unseres Solana-spezialisierten Rechenzentrums unter unserem eigenen ASN (AS200261), das von RIPE NCC zugewiesen wurde, ist auch für diesen Monat geplant und bietet eine noch schnellere Grundlage für die Umgebungen, die die SLV AI-Agent baut.
Wir begrüßen Ihr Feedback
SLV verbessert Tag für Tag dank Feedback unserer Nutzer. Diese Native mehrsprachige Unterstützung wuchs auch von vielen Stimmen, die dem offizieller Validators DAO Discord. Anfragen für zusätzliche voreingestellte Sprachen, Vorschläge für Übersetzungsverbesserungen, Beobachtungen von der Verwendung SLV in Ihrer Muttersprache — alle Arten von Feedback sind willkommen.
Bitte versuchen Sie es, Ihre Eindrücke und Wünsche zu teilen. Ihr Feedback entwickelt sich weiter SLV in ein noch brauchbareres Werkzeug.
Danke, wie immer. Wir freuen uns auf Ihre weitere Unterstützung SLV und ERPC.
Kontakt
Für Anfragen zu SLV und ERPC, bitte öffnen Sie ein Support-Ticket offizieller Validators DAO Discord.
Offizieller Validators DAO Discord: https://discord.gg/C7ZQSr CkYR
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