Open-Source "Skeet" ermöglicht einfache Anpassung von generativen KIs wie ChatGPT, Vertex AI und unterstützt jetzt Feinabstimmung mit GPT-3.5
Open-Source "Skeet" ermöglicht einfache Anpassung von generativen KIs wie ChatGPT, Vertex AI und unterstützt jetzt Feinabstimmung mit GPT-3.5
ELSOUL LABO B.V. (Hauptsitz: Amsterdam, Niederlande) hat die
Veröffentlichung der Version 1.4.0 von "Skeet AI", ein Plugin für die Open-Source "Skeet,"
einfache Anpassung von generativen KIs wie ChatGPT und Vertex AI für
In-house-Nutzung.
Skeet ist ein Open-Source-, TypeScript-basiertes serverloses Framework, das aufbauen kann
Vollstack-Apps auf GCP (Google Cloud) und Firebase.
Von API Server zu Web, iOS und Android Apps, alles kann schnell sein
entwickelt mit TypeScript.
Mit diesem Update ermöglicht Skeet nun eine einfache Ausführung von GPT-3.5 Feinabstimmung mit
TypeScript.
Skeet AI (GitHub): https://github.com/elsoul/skeet-ai
Feinabstimmung mit ChatGPT's GPT-3.5 Turbolader
Die Vorteile der Feinabstimmung sind wie folgt:
- Erzeugung hochwertiger Antworten
- Anwendung von weiteren Beispielen
- Kostenersparnis (Reduktion in Tokenzahl und Verarbeitungszeit)
In ersten Tests, die Feinabstimmung "GPT-3.5 Turbo" wurde gemeldet
demonstrieren Leistung gleich oder größer als "GPT-4" in bestimmten schmalen
Aufgaben.
Mit Skeet, Feinabstimmung mit GPT-3.5 Turbo kann leicht ausgeführt werden, und die
ein resultierendes Modell ist bereit, in Anwendungen integriert werden.
Werkzeuge werden auch zur Erstellung von Datensätzen zur Feinabstimmung (im JSONL-Format) bereitgestellt.
aus verschiedenen Datenformaten (z. B. Markdown-Dokumente), die eine einheitliche
und schnelle Anpassung von KI-Modellen und Anwendungsentwicklung
sie.
Wir werden weiterhin eine breite Palette von Entwicklungsunterstützung für die Nutzung
KI, eine schnellere und komfortablere Entwicklungsumgebung.
Skeet wird als Open-Source entwickelt, um die Entwicklungs- und Wartungskosten zu senken
für Anwendungsentwickler weltweit und verbessern die Entwicklererfahrung.
Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen Dokumentation.
Skeet Dokumentation: https://skeet.dev/en/
Nachrichten
