Der Open-Source-Anwendungsrahmen "Skeet" unterstützt ChatGPT und Google AI. Ermöglicht eine flexiblere Anpassung.

Der Open-Source-Anwendungsrahmen "Skeet" unterstützt ChatGPT und Google AI. Ermöglicht eine flexiblere Anpassung.

Der Open-Source-Anwendungsrahmen "Skeet" unterstützt ChatGPT und Google AI. Ermöglicht eine flexiblere Anpassung.
ELSOUL LABO B.V. (Hauptsitz: Amsterdam, Niederlande) gab die Version bekannt 1.1.0 des Open-Source-Typ Script-Frameworks "Skeet".
Skeet ist ein Open-Source TypeScript serverless Framework, mit dem Sie bauen können Vollstack-Apps auf GCP (Google Cloud) und Firebase.
Von API Server zu Web-, iOS- und Android-Apps, können Sie konsequent entwickeln in TypeScript mit Blitzgeschwindigkeit.
Mit diesem Update unterstützt Skeet jetzt nicht nur OpenAI's ChatGPT (wie GPT-4) aber auch Googles Vertex AI.
Vertex AI ist Google Clouds voll verwaltetes Werkzeug für maschinelles Lernen (ML) für jede Verwendung Fall, der die Bau-, Bereitstellungs- und Skalierung von ML-Modellen beschleunigt.
Vertex AI Dokumentation: https://cloud.google.com/vertex-ai

Generierte KI von Google

Google Generative AI
Vertex AI erweiterte kürzlich Unterstützung für Googles Large Language Model (LLM), bekannt als PaLM2, umfassend generative KI-Funktionen.
PaLM2 nutzt effizient mehrsprachige und vielfältige Pre-Training-Datensätze, mit verbesserter Leistung auch bei weniger Token oder kleineren Modellen.
Ein herausragendes Merkmal von PaLM2 ist seine schnelle Anpassung und Feinabstimmung Fähigkeiten. Die Qualität der Outputs, insbesondere bei der Anpassung des Modells für spezifische Geschäftsanforderungen, übertrifft konkurrierende Produkte wie ChatGPT.
Mit Skeet können Unternehmen Vertex AI schnell integrieren und eine maßgeschneiderte KI bereitstellen Anwendung auf ihre einzigartigen Bedürfnisse zugeschnitten.
Bitte werfen Sie einen Blick auf die Release Note unten für Details.
Skeet v1.1.0 Veröffentlichungshinweis: https://github.com/elsoul/skeet-cli/releases/tag/v1.1.0
Skeet wird als Open-Source-Lösung entwickelt, um die Entwicklung zu reduzieren und Wartungskosten, die Verbesserung der Entwicklererfahrung weltweit Anwendungsentwicklungsszenarien.
Siehe die offizielle Dokumentation für die Details.
Skeet Dokumentation: https://skeet.dev/en/