Veröffentlicht ein Tutorial-Video, um eine AI-Chat-Anwendung mit ChatGPT API mit Skeet zu erstellen
Veröffentlicht ein Tutorial-Video, um eine AI-Chat-Anwendung mit ChatGPT API mit Skeet zu erstellen
ELSOUL LABO B.V. (Hauptsitz: Amsterdam, Niederlande) hat ein Tutorial veröffentlicht
Video auf YouTube beim Aufbau einer KI-Chat-App mit dem ChatGPT API mit
vollstack serverless framework Skeet.
Lassen Sie uns Ihre ursprüngliche AI Chat App erstellen
ChatGPT, das derzeit ein heißes Thema ist, ermöglicht es Ihnen, Ihr eigenes Original zu erstellen
KI Chat Anwendung durch die Verwendung von API.
Es kann auch für Sie und Ihre Organisation angepasst werden, so gibt es viele Möglichkeiten
um es zu benutzen.
Auch wird erwartet, dass die Anwendungsentwicklung mit AI populär wird
in der Zukunft, also bitte nehmen Sie diese Gelegenheit aufzuholen.
Wenn Sie durch das Skeet Tutorial voranschreiten, können Sie Ihre AI-Chat-App erstellen.
Sie in der Cloud bereitstellen und den Dienst veröffentlichen.
Skeet Tutorial (YouTube):
Welche Apps können Sie erstellen? Stellen wir uns vor, die Demo AI Chat App zu verwenden.
Skeet ist ein Full-Stack-Serverless-Framework, mit dem Sie Auto-Scaling-Apps erstellen können
oben auf Firebase.
Bislang erforderte die Veröffentlichung von Bewerbungen und Verlagsdienstleistungen die
Erstellung von Anwendungscode und Servern sowie der Konstruktion und Verwaltung
insbesondere von Servern war teuer.
Die serverlose Umgebung von Google Cloud und Firebase eliminiert die
für diese Serverkonstruktion und -verwaltung erforderlich. Alle Serverinfrastruktur
automatisch skaliert mit Benutzernutzung, wodurch der Bedarf an detailliertem Zugriff entfällt
Prognose- und Lastmanagement-Ressourcenmanagement.
Skeet kann diese serverlosen Produkte mit einem Befehl für
Entwicklung von iOS, Android und Web-Apps. So Skeet Entwickler können sofort starten
an der Anwendungslogik arbeiten. Und die Bereitstellung der geschriebenen App ist
garantiert.
Mit Skeet können Sie schnell Anwendungen aufbauen und freischalten OpenAI'
Chatten API.
Wir haben die App als Demo veröffentlicht, nachdem wir das Skeet Tutorial abgeschlossen haben.
Skeet Demo AI Chat App: https://skeeter.app/
Wie diese Demo hat Skeet alles, was Sie entwickeln und veröffentlichen müssen,
Anwendung, wie Authentifizierung und Datenbanknutzung, die Anwendungen
in der Regel tun.
TypeScript wird sowohl für das Backend als auch für Frontend verwendet, aber Pythauf kann auch
als Backend für jede Funktion verwendet werden, so kann es verwendet werden, wenn die Maschine
Lernen ist erforderlich.
Wir glauben, dass viele nützliche Apps mit Skeet erstellt werden, und wir werden
weiter zu entwickeln und den Skeet-Rahmen zu verbessern.
Neue App-Entwicklung erleben
Sie können sofort Web-, iOS- und Android-Apps entwickeln und veröffentlichen.
Mit dem Skeet Tutorial können Sie tatsächlich eine AI-Chat-App wie diese Demo bauen
und haben es bereit zu versenden.
Wir würden es begrüßen, wenn Sie es versuchen könnten.
Skeet Tutorial: https://skeet.dev/en/doc/backend/quickstart/
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