Demo AI Chat App erstellt mit Open Source Serverless Framework "Skeet" gestartet

Demo AI Chat App erstellt mit Open Source Serverless Framework "Skeet" gestartet

Demo AI Chat App erstellt mit Open Source Serverless Framework "Skeet" gestartet
ELSOUL LABO B.V. (Hauptsitz: Amsterdam, Niederlande) am 19. die Einführung einer Demo-KI-Chat-App mit "Skeet", einer Open-Source-Bibliothek für Erstellung von vollstack serverlosen Apps auf Firebase.
Durch die Verwendung dieser Demo können Planer und Entwickler leicht vorstellen, welche Art von Anwendungen können mit "Skeet" im Voraus erstellt werden.
Skeet Demo AI Chat App: https://skeeter.app/

Welche Apps können Sie erstellen? Stellen wir uns vor, die Demo AI Chat App zu verwenden.

Skeet Demo AI Chat App
Skeet ist ein Full-Stack-Serverless-Framework, mit dem Sie Auto-Scaling-Apps erstellen können oben auf Firebase.
Bislang erforderte die Veröffentlichung von Bewerbungen und Verlagsdienstleistungen die Erstellung von Anwendungscode und Servern sowie der Konstruktion und Verwaltung insbesondere von Servern war teuer.
Die serverlose Umgebung von Google Cloud und Firebase eliminiert die für diese Serverkonstruktion und -verwaltung erforderlich. Alle Serverinfrastruktur automatisch skaliert mit Benutzernutzung, wodurch der Bedarf an detailliertem Zugriff entfällt Prognose- und Lastmanagement-Ressourcenmanagement.
Skeet kann diese serverlosen Produkte mit einem Befehl für Entwicklung von iOS, Android und Web-Apps. So Skeet Entwickler können sofort starten an der Anwendungslogik arbeiten. Und die Bereitstellung der geschriebenen App ist garantiert.
Mit Skeet können Sie schnell Anwendungen aufbauen und freigeben, die die Chatten API.
Wir haben die App als Demo veröffentlicht, nachdem wir das Skeet Tutorial abgeschlossen haben.
Skeet Demo AI Chat App: https://skeeter.app/
Wie diese Demo hat Skeet alles, was Sie entwickeln und veröffentlichen müssen, Anwendung, wie Authentifizierung und Datenbanknutzung, die Anwendungen in der Regel tun.
TypeScript wird sowohl für das Backend als auch für Frontend verwendet, aber Pythauf kann auch als Backend für jede Funktion verwendet werden, so kann es verwendet werden, wenn die Maschine Lernen ist erforderlich.
Wir glauben, dass viele nützliche Apps mit Skeet erstellt werden, und wir werden weiter zu entwickeln und den Skeet-Rahmen zu verbessern.

Neue App-Entwicklung erleben

Skeet - Full-stack Serverless Framework for auto-scaling apps on Firebase
Erleben Sie neue App-Entwicklung.
Sie können sofort Web-, iOS- und Android-Apps entwickeln und veröffentlichen.
Mit dem Skeet Tutorial können Sie tatsächlich eine AI-Chat-App wie diese Demo bauen und haben es bereit zu versenden.
Wir würden es begrüßen, wenn Sie es versuchen könnten.