釋出使用 ChatGPT / Vertex AI 自動編碼應用開發的系列講解影片
釋出使用 ChatGPT / Vertex AI 自動編碼應用開發的系列講解影片
ELSOUL LABO B.V.（總部位於荷蘭阿姆斯特丹）宣佈釋出了使用 ChatGPT 和 Vertex AI 進行自動編碼應用開發的系列講解影片。
該影片系列由 7 集組成，第一集提供整體概述，後續各集詳細介紹如何利用各種 AI 開發模式。
以下 3 個影片已釋出，更多影片即將推出：
YouTube: Auto-Coding with ChatGPT / VertexAI in Skeet Framework - $ skeet ai ① Basic Usage 1/7:
YouTube: Auto-Coding with ChatGPT / VertexAI in Skeet Framework - GraphQL CRUD/Schema Auto-Generation ② $ prisma mode 2/7:
YouTube: Auto-Coding with ChatGPT / VertexAI in Skeet Framework - TypeScript/Typedoc Function Auto-Generation ③ $ method mode 3/7:
如影片所示，使用 Skeet 進行自動編碼使開發者能夠與 AI 互動自動生成程式碼，顯著提升生產力。
開源框架 "Skeet" 實現 Google Cloud 和 Firebase 上的快速無伺服器應用開發
Skeet 是一個基於 TypeScript 的開源無伺服器框架，可在 Google Cloud 和 Firebase 上進行全棧應用開發。
使用 Skeet，您可以使用 TypeScript 快速開發從 API 伺服器到 Web、iOS 和 Android 應用的一切。該框架積極採用具有良好開發者體驗的技術，如 GraphQL 和 Firestore。它還簡化了使用 ChatGPT 和 Vertex AI 等 AI 技術以及 Solana 等區塊鏈的 Web3 dApp 的開發。
您可以從以下連結試用演示。PaLM2 和 Vertex AI 以及 OpenAI 的 ChatGPT（GPT-3.5、GPT-4）可以同時測試，讓您比較各自的特點。
Skeet 演示: https://skeeter.dev/en/
此外，您可以使用 Skeet CLI 在自己的電腦或雲環境中僅需 5 分鐘即可執行此演示應用。
首先，透過演示感受可以實現的功能，然後立即使用 Skeet CLI 開始應用開發。
Skeet CLI (GitHub): https://github.com/elsoul/skeet-cli
Skeet 作為開源專案開發，旨在降低全球所有應用開發環境的開發和維護成本，提升開發者體驗。
更多詳情，請參閱官方文件。
Skeet 文件: https://skeet.dev/en/
