使用開源無伺服器框架 Skeet 建立的 AI 聊天應用演示版上線

ELSOUL LABO B.V.（總部：荷蘭阿姆斯特丹）於19日宣佈推出使用"Skeet"構建的 AI 聊天應用演示版。Skeet 是一個基於 Firebase 構建全棧無伺服器應用的開源庫。

透過使用這個演示版，策劃人員和開發者可以輕鬆想象使用"Skeet"能夠建立怎樣的應用。

Skeet 演示 AI 聊天應用: https://skeeter.app/

可以建立什麼樣的應用？用演示 AI 聊天應用來想象吧

Skeet 是一個全棧無伺服器框架，可在 Firebase 之上構建自動擴充套件的應用。

此前，釋出應用和上線服務需要準備應用程式碼和伺服器，尤其是伺服器的構建和管理成本高昂。

Google Cloud 和 Firebase 提供的無伺服器環境消除了對伺服器構建和管理的需求。所有伺服器基礎設施根據使用者使用量自動擴充套件，無需進行詳細的訪問預測和負載管理資源管理。

Skeet 可以透過一條命令構建和管理這些無伺服器產品，用於開發 iOS、Android 和 Web 應用。因此 Skeet 開發者可以立即開始處理應用邏輯。而且編寫好的應用的部署是有保障的。

使用 Skeet，你可以快速構建和釋出利用 ChatGPT API 的應用。

我們在完成 Skeet 教程後將該應用作為演示釋出。

Skeet 演示 AI 聊天應用: https://skeeter.app/

和這個演示一樣，Skeet 包含開發和釋出應用所需的一切，例如應用通常需要的認證和資料庫使用。

後端和前端都使用 TypeScript，但如果需要，每個函式的後端也可以使用 Python，因此在需要機器學習時也可以使用。

我們相信使用 Skeet 將建立出許多有用的應用，我們將繼續開發和改進 Skeet 框架。

體驗全新的應用開發。

你可以立即開發和釋出 Web、iOS 和 Android 應用。

透過 Skeet 教程，你可以實際構建一個像這個演示一樣的 AI 聊天應用，並準備好釋出。

希望你能嘗試一下。