Phát hành video hướng dẫn xây dựng ứng dụng AI chat sử dụng ChatGPT API với Skeet
Phát hành video hướng dẫn xây dựng ứng dụng AI chat sử dụng ChatGPT API với Skeet
ELSOUL LABO B.V. (Trụ sở: Amsterdam, Hà Lan) đã phát hành video hướng dẫn trên YouTube về cách xây dựng ứng dụng AI chat sử dụng ChatGPT API với framework serverless full-stack Skeet.
Hãy tạo ứng dụng AI Chat nguyên bản của riêng bạn
ChatGPT, hiện đang là chủ đề nóng, cho phép bạn tạo ứng dụng AI chat nguyên bản của riêng mình bằng cách sử dụng API.
Nó cũng có thể được tùy chỉnh cho bạn và tổ chức của bạn, vì vậy có nhiều cách sử dụng.
Ngoài ra, phát triển ứng dụng sử dụng AI được kỳ vọng sẽ trở nên phổ biến trong tương lai, vì vậy hãy tận dụng cơ hội này để cập nhật.
Khi bạn tiến qua hướng dẫn Skeet, bạn có thể tạo ứng dụng AI chat, triển khai lên đám mây và xuất bản dịch vụ.
Hướng dẫn Skeet (YouTube):
Bạn có thể tạo loại ứng dụng nào? Hãy tưởng tượng bằng ứng dụng demo AI chat.
Skeet là framework serverless full-stack cho phép bạn xây dựng ứng dụng tự động mở rộng trên Firebase.
Cho đến nay, việc phát hành ứng dụng và xuất bản dịch vụ đòi hỏi chuẩn bị mã ứng dụng và server, và đặc biệt việc xây dựng và quản lý server là tốn kém.
Môi trường serverless do Google Cloud và Firebase cung cấp loại bỏ nhu cầu xây dựng và quản lý server này. Tất cả hạ tầng server tự động mở rộng theo mức sử dụng của người dùng, loại bỏ nhu cầu dự báo truy cập chi tiết và quản lý tài nguyên tải.
Skeet có thể xây dựng và quản lý các sản phẩm serverless này bằng một lệnh để phát triển ứng dụng iOS, Android và web. Vì vậy, các nhà phát triển Skeet có thể bắt tay ngay vào logic ứng dụng. Và việc triển khai ứng dụng đã viết được đảm bảo.
Với Skeet, bạn có thể nhanh chóng xây dựng và phát hành ứng dụng tận dụng ChatGPT API của OpenAI.
Chúng tôi đã phát hành ứng dụng dưới dạng demo sau khi hoàn thành hướng dẫn Skeet.
Ứng dụng demo AI Chat Skeet: https://skeeter.app/
Giống như demo này, Skeet có mọi thứ bạn cần để phát triển và xuất bản ứng dụng, như xác thực và sử dụng cơ sở dữ liệu mà các ứng dụng thường cần.
TypeScript được sử dụng cho cả back-end và front-end, nhưng Python cũng có thể được sử dụng làm backend cho từng function nếu cần, vì vậy có thể sử dụng khi cần machine learning.
Chúng tôi tin rằng nhiều ứng dụng hữu ích sẽ được tạo ra bằng Skeet, và chúng tôi sẽ tiếp tục phát triển và cải tiến framework Skeet.
Trải nghiệm phát triển ứng dụng mới
Bạn có thể phát triển và xuất bản ứng dụng web, iOS và Android ngay lập tức.
Với hướng dẫn Skeet, bạn có thể thực sự xây dựng ứng dụng AI chat như demo này và sẵn sàng để phát hành.
Chúng tôi sẽ rất vui nếu bạn thử.
Hướng dẫn Skeet: https://skeet.dev/en/doc/backend/quickstart/
Tin tức
