Open Source Skeet kondigt release aan van verbeterde AI-ondersteuning met Skeet AI v1.5
Open Source Skeet kondigt release aan van verbeterde AI-ondersteuning met Skeet AI v1.5
ELSOUL LABO B.V. (Hoofdkantoor: Amsterdam, Nederland) heeft de release
aangekondigd van Skeet AI v1.5, die de AI-ondersteuning voor app-ontwikkeling
verbetert op hun open-source oplossing "Skeet" waarmee snel apps aangedreven
door ChatGPT kunnen worden ontwikkeld en geïmplementeerd.
Skeet is een open-source, op TypeScript gebaseerd, serverless framework dat
full-stack app-ontwikkeling mogelijk maakt op Google Cloud (GCP) en Firebase.
Met Skeet kun je snel alles ontwikkelen, van API-servers tot web-, iOS- en
Android-apps, geheel in TypeScript. Het framework adopteert proactief
technologieën die een positieve ontwikkelaarservaring bieden, zoals GraphQL en
Firestore. Het faciliteert ook de eenvoudige ontwikkeling van moderne
applicaties die gebruikmaken van AI-technologieën zoals ChatGPT en Vertex AI,
evenals Blockchain-technologieën zoals Solana voor Web3 dApp-ontwikkeling.
Met deze update zijn gespecialiseerde AI-modellen (ChatGPT en Vertex AI) voor
Skeet-ontwikkelingsondersteuning nu eenvoudig toegankelijk via Skeet CLI.
Skeet streeft ernaar de productiviteit van ontwikkelaars verder te verhogen
door verbeterde AI-ondersteuning voor Skeet app-ontwikkeling.
Skeet CLI (GitHub): https://github.com/elsoul/skeet-cli
Skeet AI (GitHub): https://github.com/elsoul/skeet-ai
Ontwikkelingsondersteuning met Skeet AI
Applicatieframeworks kunnen de productiviteit van ontwikkelaars verbeteren door
de basiscode voor app-ontwikkeling automatisch te genereren. Veel frameworks
worden geleverd met ontwikkeltools die diverse ontwikkeltaken automatiseren.
Het beheersen van deze tools vereist echter vaak een leercurve. Zelfs na het
leren is het door diverse redenen gemakkelijk om te vergeten hoe ze gebruikt
worden, waardoor een herleerproces noodzakelijk is.
Skeet AI pakt deze uitdaging aan. De onderstaande afbeelding illustreert een
voorbeeld van de AI-console die door Skeet AI wordt geboden.
Hier stelt Skeet AI automatisch het benodigde datamodel voor door simpelweg de
wens uit te spreken om gebruikers te laten tweeten. Ontwikkelaars kunnen het
voorgestelde datamodel direct overnemen of het verfijnen op basis van meer
specifieke vereisten. Zodra het datamodel is vastgesteld, genereert Skeet AI
automatisch de benodigde code of vraagt de ontwikkelaar om verdere input.
Ontwikkelaars kunnen nu code automatisch laten genereren door eenvoudigweg met
de AI te overleggen over de app die ze willen maken.
Dergelijke verrijkte AI-ontwikkelingsondersteuning minimaliseert de leerkost
van het framework en verhoogt de productiviteit van ontwikkelaars.
Momenteel beschikbare AI-ondersteuning omvat:
- AI voor Firestore-datamodelvoorstellen en automatische codegeneratie
- AI voor Prisma-datamodelvoorstellen en automatische GraphQL-codegeneratie
- Docent-AI getraind op Skeet-documentatie
- Automatische TypeDoc-generatie AI voor TypeScript-functies
- AI voor het genereren van vertaalbestanden voor meertalige ondersteuning in documentatie en apps
Geplande toekomstige AI-ondersteuning omvat:
- AI voor het automatisch genereren van Firebase Functions-code (Ontwikkellogica-ondersteuning)
- AI die bedreven is in debugging en de kern van je app-code begrijpt
Skeet streeft ernaar de productiviteit van ontwikkelaars te verhogen, niet
alleen door het automatisch genereren van basiscode, maar ook door robuuste
AI-ondersteuning te bieden voor applicatieontwikkeling.
Skeet wordt ontwikkeld als een open-source project om de ontwikkelings- en
onderhoudskosten wereldwijd te verlagen en de ontwikkelaarservaring te
verbeteren.
Raadpleeg de officiële documentatie voor meer details.
Skeet Documentation: https://skeet.dev/en/
Nieuws
