ERPC ने Solana v4 के XDP फास्ट पाथ और zero-copy को सभी रीजन के RPC नोड्स और Geyser gRPC नोड्स के लिए प्रोडक्शन में उतारा — NY के प्रमाण को हर रीजन तक बढ़ाते हुए, स्ट्रीम डिलीवरी और RPC स्टेट फ्रेशनेस दोनों को ऊपर उठाया

ELSOUL LABO B.V. (मुख्यालय: एम्स्टर्डम, नीदरलैंड्स; CEO: फुमिताके कावासाकी) और Validators DAO, जो ERPC का संचालन करते हैं, यह घोषणा करते हुए प्रसन्न हैं कि ERPC ने Solana v4 (Agave 4.x) के XDP फास्ट पाथ और AF_XDP zero-copy को सभी रीजन के RPC नोड्स और Solana Geyser gRPC नोड्स के लिए प्रोडक्शन में उतार दिया है। इससे वह ऑप्टिमाइज़ेशन, जिसे न्यूयॉर्क (NY) रीजन के Geyser gRPC के स्रोत पर पहली बार सिद्ध किया गया था, हर रीजन के प्रोडक्शन इन्फ्रास्ट्रक्चर तक विस्तृत हो गया है।

XDP फास्ट पाथ और AF_XDP zero-copy Turbine-केंद्रित ऑप्टिमाइज़ेशन हैं जो Solana v4 (Agave 4.x) में उपलब्ध हुए। जहाँ तक लॉन्च फ्लैग की बात है, Agave 4.1 लाइन ने --experimental-retransmit-xdp-* परिवार को डेप्रिकेट कर दिया और उन्हें --xdp-interface / --xdp-cpu-cores / --xdp-zero-copy के रूप में व्यवस्थित किया। इस Turbine-केंद्रित XDP फास्ट पाथ और zero-copy को आधार बनाकर, ERPC ने इसे प्रोडक्शन में न केवल उन स्रोत नोड्स पर लागू किया है जो Geyser gRPC को सहारा देते हैं, बल्कि RPC नोड्स पर भी। RPC नोड्स और Geyser gRPC नोड्स दोनों ही ब्लॉक्स को बनाने वाले shred को Turbine के ज़रिए प्राप्त करते हैं। XDP और zero-copy का उपयोग करके उस shred प्रसार और इंजेस्ट पाथ पर कर्नेल ओवरहेड को घटाने से, Geyser gRPC में स्ट्रीम डिलीवरी लैग कम होता है, जबकि RPC में स्टेट फ्रेशनेस और नवीनतम स्टेट के साथ तालमेल बनाए रखने की क्षमता बेहतर होती है। यह बदलाव पहले से ही सभी रीजन में प्रोडक्शन में चल रहा है। first-arrival प्रदर्शन को प्राथमिकता देने वाले ग्राहक सभी रीजन के RPC और Geyser gRPC को तुरंत आज़मा सकते हैं — प्रति-घंटा बिलिंग (प्रति घंटे) या Crypto Pay (SOL / USDC / EURC) के ज़रिए।

ERPC आधिकारिक साइट: https://erpc.global/hi ERPC डैशबोर्ड: https://dashboard.erpc.global/hi

Solana पर, ब्लॉक उत्पादन के लिए ज़िम्मेदार leader एक छोटे चक्र पर घूमता रहता है, इसलिए संचार का मूल हमेशा गतिशील रहता है। इस संरचना में, व्यवहार में जो मायने रखता है वह किसी एक निश्चित बिंदु के पास होना नहीं है, बल्कि उस नेटवर्क के पास होने की उच्च प्रायिकता है जहाँ प्रमुख नोड्स और validators केंद्रित हैं — और यह वास्तविक संचालन में latency, पुनःप्रसारण दरों और विफलता दरों को सीधे प्रभावित करता है। यही कारण है कि ERPC मानता है कि केवल एक मशीन को तेज़ बनाना नहीं, बल्कि हर रीजन के प्रोडक्शन नोड्स को समान स्तर तक ऊपर उठाना सार्थक है।

इस रोलआउट की कुंजी यह है कि ऑप्टिमाइज़ेशन का लक्ष्य "Turbine पर shred प्रसार और इंजेस्ट पाथ" है। RPC और Geyser gRPC दोनों के लिए, अंतिम गति इस बात से सहारा पाती है कि "एक नोड कितनी तेज़ी से किसी ब्लॉक को पकड़ सकता है"। XDP और zero-copy ठीक उसी पकड़ने वाले चरण की ओवरहेड को घटाने वाले ऑप्टिमाइज़ेशन हैं — Turbine पर shred की प्राप्ति, retransmit और प्रसार। इसे हर रीजन के प्रोडक्शन नोड्स पर लागू करने से, ग्राहक चाहे किसी भी रीजन के कनेक्शन बिंदु का उपयोग करें, वे एक ऑप्टिमाइज़्ड पाथ पर डेटा प्राप्त कर सकते हैं।

XDP (eXpress Data Path) एक Linux कर्नेल तकनीक है जो उच्च-प्रदर्शन नेटवर्क कोड को कर्नेल के सामान्य पैकेट-प्रोसेसिंग पाथ के अधिकांश हिस्से को बायपास करने देती है। डेटा कॉपी और कॉन्टेक्स्ट स्विच को घटाकर, यह मानक नेटवर्किंग स्टैक की तुलना में कहीं कम ओवरहेड के साथ पैकेट प्रोसेस करती है।

Agave (Solana validator क्लाइंट) में, XDP को Turbine पर लागू किया गया है, जो validator नोड्स के बीच ब्लॉक्स का प्रसार करने वाला प्रोटोकॉल है। प्राप्त किए गए shred को नेटवर्क इंटरफ़ेस कार्ड (NIC) के पास अटैच किए गए एक eBPF प्रोग्राम द्वारा प्रोसेस किया जाता है और AF_XDP के ज़रिए यूज़र-स्पेस बफ़र्स में मैप किया जाता है। जब zero-copy मोड का उपयोग होता है, तो प्राप्त डेटा को बिना कॉपी किए सीधे कर्नेल से यूज़र स्पेस को सौंप दिया जाता है। आउटबाउंड shred भी, हॉट पाथ पर कॉपी और सिस्टम-कॉल ओवरहेड को घटाने के लिए AF_XDP सेंड पाथ का लाभ उठाते हैं।

Anza ने Turbine के लिए XDP को Agave 3.x लाइन में (v3.0.9 से) पेश किया और इसे Solana v4 (Agave 4.x) की नींव में आगे बढ़ाया। लॉन्च फ्लैग को क्रमिक रिलीज़ के माध्यम से व्यवस्थित किया गया है: Agave 4.1 लाइन ने --experimental-retransmit-xdp-* परिवार को डेप्रिकेट कर दिया और उन्हें --xdp-interface / --xdp-cpu-cores / --xdp-zero-copy के रूप में व्यवस्थित किया। Anza के सेटअप गाइड के अनुसार, XDP के साथ बड़े validators, Turbine के fanout के ज़रिए प्रति सेकंड 150,000 आउटबाउंड पैकेट के करीब पहुँच सकते हैं।

Anza Agave XDP Setup Guide: https://www.anza.xyz/blog/agave-xdp-setup-guide

Geyser gRPC अकाउंट, slot, ब्लॉक और ट्रांज़ैक्शन अपडेट को पोलिंग के बजाय एक स्ट्रीम के रूप में प्राप्त करने का पाथ है। यहाँ एक मिलीसेकंड का अंतर सीधे निष्पादन अवसरों को पकड़ने और फ्रंट-एंड की अनुभूत गति से जुड़ता है। Geyser लैग अंततः इस बात से सहारा पाता है कि "स्रोत कितनी तेज़ी से किसी ब्लॉक को पकड़ सकता है"।

XDP और zero-copy ठीक वही ऑप्टिमाइज़ेशन हैं जो उस स्रोत-पक्ष shred प्रसार और इंजेस्ट पाथ की ओवरहेड को घटाते हैं। चूँकि स्रोत shred को तेज़ी से प्राप्त और प्रसारित कर सकता है, इसलिए वह ब्लॉक्स को एक पहले चरण में ही देख और पुनर्निर्मित कर सकता है, जिससे उन अपडेट्स को Geyser gRPC स्ट्रीम के ज़रिए ग्राहकों तक पहुँचने में लगने वाला लैग कम होता है। न्यूयॉर्क (NY) रीजन में, जहाँ हमने इसे पहली बार लागू किया, हमने ओपन-सोर्स माप के माध्यम से पुष्टि की कि यह ऑप्टिमाइज़ेशन डिलीवरी लैग के टेल रीजन में प्रभावी है। अब हमने वही ऑप्टिमाइज़ेशन हर रीजन के Geyser gRPC नोड्स तक विस्तृत कर दिया है।

इस रोलआउट में जो नया है वह यह है कि हमने इस ऑप्टिमाइज़ेशन को RPC नोड्स पर भी लागू किया। RPC नोड्स भी ब्लॉक्स को बनाने वाले shred को Turbine के ज़रिए प्राप्त करते हैं और अपने स्वयं के लेजर तथा स्टेट को अपडेट करते हैं। जब XDP और zero-copy उस Turbine-आधारित shred इंजेस्ट और प्रसार की ओवरहेड को घटाते हैं, तो RPC नोड्स नए ब्लॉक्स को जल्दी इंजेस्ट कर सकते हैं।

RPC का उपयोग करने वाले ग्राहकों के लिए, यह सभी RPC मेथड्स के एक समान तेज़ हो जाने का मामला नहीं है, बल्कि यह उस स्टेट की फ्रेशनेस के रूप में सामने आता है जिसे नोड धारण करता है। जब आप सबसे हालिया slot या ब्लॉक, या किसी अकाउंट की नवीनतम स्टेट के लिए क्वेरी करते हैं, तो यह तथ्य कि नोड द्वारा पहले से इंजेस्ट की गई जानकारी अधिक नई है, सीधे प्रतिक्रिया में डेटा की फ्रेशनेस से जुड़ता है। इसके अतिरिक्त, प्रसार और इंजेस्ट पाथ पर कम ओवरहेड, नोड के लिए भारी लोड के तहत बिना किसी अपडेट को छोड़े उसे प्रोसेस करने की क्षमता में बदल जाती है। Geyser gRPC स्ट्रीम डिलीवरी जैसा ही ऑप्टिमाइज़ेशन, RPC द्वारा लौटाए गए डेटा की फ्रेशनेस को सहारा देने वाली नींव के रूप में भी काम करता है — यही कारण है कि इस बार हमने दायरे को RPC नोड्स तक विस्तृत किया।

ERPC ने सभी रीजन के RPC नोड्स और Geyser gRPC नोड्स को Solana v4 (Agave 4.x) में माइग्रेट किया और Turbine-केंद्रित XDP फास्ट पाथ तथा AF_XDP zero-copy को प्रोडक्शन में उतारा। Agave 4.1 लाइन में व्यवस्थित किए गए --xdp-interface / --xdp-cpu-cores / --xdp-zero-copy लॉन्च-फ्लैग योजना को आधार बनाते हुए, हम इसे प्रत्येक रीजन के कॉन्फ़िगरेशन के अनुसार सक्षम करते हैं।

XDP को सक्षम करने के लिए उन्नत और त्रुटि-प्रवण ट्यूनिंग की आवश्यकता होती है: एक हालिया कर्नेल, एक XDP-सक्षम NIC, validator प्रोसेस के लिए सही systemd capabilities, सही लॉन्च फ्लैग, और उपयुक्त CPU-कोर पिनिंग। इसे एकल नोड पर नहीं, बल्कि हर रीजन के प्रोडक्शन नोड्स पर तैनात करना — साथ ही प्रत्येक रीजन के भिन्न NIC, कर्नेल और नेटवर्क कॉन्फ़िगरेशन को सत्यापित करते हुए — संचालन की कठिनाई को और बढ़ा देता है। ERPC, नेटवर्क के शीर्ष पर validators को संचालित करने से अर्जित संचालन-संबंधी जानकारी को सीधे प्रत्येक रीजन के स्रोत नोड्स और RPC नोड्स के निर्माण तथा संचालन पर लागू करता है।

और इस ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए संचालन-संबंधी जानकारी को ओपन-सोर्स Solana संचालन टूल SLV में एक रेसिपी के रूप में समेकित किया गया है। SLV, XDP को सक्षम करने (xdp_enabled / xdp_zero_copy जैसे कॉन्फ़िगरेशन वेरिएबल्स के ज़रिए) से लेकर डिलीवरी लैग मापने (slv check geyserbench) तक, सब कुछ ऐसे रूप में प्रदान करता है जिसे कोई भी किसी AI एजेंट के साथ बातचीत के ज़रिए या CLI के ज़रिए पुनरुत्पादित कर सकता है। ERPC ने सभी रीजन में जो ऑप्टिमाइज़ेशन हासिल किया है वह किसी एक मशीन के लिए एक बार की तरकीब नहीं है, बल्कि एक पुनरुत्पादनीय संचालन रेसिपी पर खड़ा है।

SLV GitHub: https://github.com/validatorsDAO/slv

यह ऑप्टिमाइज़ेशन कितना अंतर लाता है, यह कनेक्शन के मूल, रूट, दिन के समय और leader वितरण के अनुसार बदलता है। यही ठीक वह कारण है कि ERPC डिलीवरी गुणवत्ता को व्यक्तिपरक दावों या मार्केटिंग कॉपी के ज़रिए नहीं, बल्कि उस माप के ज़रिए दिखाने को महत्व देता है जिसे कोई भी एक ही विधि से सत्यापित कर सकता है। ग्राहक जो सत्यापित कर सकते हैं वह कोई निश्चित आँकड़ा नहीं, बल्कि माप विधि स्वयं है।

Geyser gRPC के लिए, ERPC की बेंचमार्क टूलिंग ओपन सोर्स है। first-arrival तुलनाओं के लिए आप slv check geyserbench --kind grpc का उपयोग कर सकते हैं, और किसी व्यक्तिगत endpoint की कनेक्टिविटी तथा latency जाँच के लिए slv check grpc का, अपने स्वयं के workload के निकट की परिस्थितियों में तुलना करते हुए। RPC के लिए भी, सबसे विश्वसनीय तरीका यह है कि आप अपने स्वयं के bot या एप्लिकेशन द्वारा वास्तव में भेजे जाने वाले अनुरोधों का उपयोग करके, लौटाए गए डेटा की फ्रेशनेस और प्रतिक्रियाओं के व्यवहार को अपने स्वयं के कनेक्शन बिंदु से मापें और देखें।

किसी वेंडर के दावों के बजाय, स्वयं द्वारा मापे गए आँकड़ों के आधार पर निर्णय ले पाना, first-arrival प्रदर्शन को प्राथमिकता देने वाले ग्राहकों के लिए शुरुआती बिंदु है। SLV को इंस्टॉल करने से लेकर माप चलाने तक के चरण SLV Getting Started गाइड में प्रकाशित हैं।

SLV आधिकारिक साइट: https://slv.dev/hi SLV Getting Started: https://slv.dev/hi/doc/general/getting-started/ Solana Geyser gRPC गति तुलना: https://erpc.global/hi/doc/geyser-grpc/speed-comparison/

ERPC का latency लाभ केवल सॉफ़्टवेयर ऑप्टिमाइज़ेशन से नहीं आता। स्रोत नोड्स, प्राप्ति endpoints और प्रोसेसिंग नोड्स को उन प्रीमियम डेटा सेंटर्स के भीतर रखकर, जहाँ Solana validators सघन रूप से केंद्रित हैं, ERPC दूरी-जनित latency को डिज़ाइन चरण पर ही दबा देता है।

ELSOUL LABO, RIPE NCC द्वारा आवंटित अपने स्वयं के ASN (AS200261) के तहत एक Solana-विशिष्ट डेटा सेंटर को ERPC प्लेटफ़ॉर्म के एक हिस्से के रूप में संचालित करता है। आज के XDP और zero-copy जैसे सॉफ़्टवेयर ऑप्टिमाइज़ेशन इस भौतिक और नेटवर्क निकटता डिज़ाइन के ऊपर ही अपना अधिकतम प्रभाव देते हैं। डिज़ाइन-स्तर की निकटता और नोड-पक्ष सॉफ़्टवेयर ऑप्टिमाइज़ेशन दोनों के मौजूद होने पर, first-arrival प्रदर्शन, कम-latency स्ट्रीमिंग गुणवत्ता और ताज़ा RPC प्रतिक्रियाएँ साकार होती हैं।

यह सभी-रीजन रोलआउट उस इन्फ्रास्ट्रक्चर सुदृढ़ीकरण की परंपरा के भीतर स्थित है जिसे ERPC लगातार आगे बढ़ाता रहा है। यह नवीनतम-पीढ़ी का ऑप्टिमाइज़ेशन है, जो दिसंबर 2025 में सभी-रीजन Geyser gRPC इन्फ्रास्ट्रक्चर अपग्रेड, जनवरी 2026 में फ्रैंकफर्ट (FRA) रीजन के बड़े पैमाने पर सुदृढ़ीकरण, और जून 2026 में न्यूयॉर्क (NY) रीजन में XDP तथा zero-copy के पूर्ववर्ती अनुप्रयोग के बाद आता है। NY में सिद्ध किया गया ऑप्टिमाइज़ेशन अब — इसके दायरे में RPC नोड्स जोड़े जाने के साथ — हर रीजन के प्रोडक्शन इन्फ्रास्ट्रक्चर तक विस्तृत हो गया है।

बढ़ती माँग पर सीमाओं या निम्नीकरण के साथ प्रतिक्रिया देने के बजाय, ERPC लगातार इन्फ्रास्ट्रक्चर को स्वयं सुदृढ़ करके उसे आत्मसात करता है। हम संगत NIC, कर्नेल और नेटवर्क कॉन्फ़िगरेशन को बार-बार सत्यापित करते हुए नवीनतम-पीढ़ी के ऑप्टिमाइज़ेशन को अपने प्रोडक्शन इन्फ्रास्ट्रक्चर में प्रतिबिंबित करते रहते हैं। ERPC का RPC और Geyser gRPC आगे भी विकसित होता रहेगा।

ERPC के RPC और Geyser gRPC को प्रति-घंटा बिलिंग प्लान के ज़रिए एक ही घंटे से आज़माया जा सकता है। इससे एक कम-जोखिम वाला सत्यापन लूप संभव होता है: केवल एक घंटे के लिए अनुबंध करें, उस घंटे के भीतर अपने स्वयं के bot या एप्लिकेशन के कनेक्शन बिंदु से देखे गए वास्तविक व्यवहार की पुष्टि करें, और परिणामों के आधार पर मासिक या वार्षिक प्लान पर जाने का निर्णय लें। ऊपर वर्णित slv check माप इस एक-घंटे की ट्रायल के भीतर ज्यों-के-त्यों चलाए जा सकते हैं।

एक बार जब आपका कॉन्फ़िगरेशन और उपयोग स्पष्ट हो जाता है, तो मासिक या वार्षिक प्लान पर स्विच करने से आप उसी डैशबोर्ड और उसी endpoint गुणवत्ता पर बने रहते हैं।

ERPC डैशबोर्ड: https://dashboard.erpc.global/hi

ERPC, ERPC क्रेडिट खरीदने और अपने प्लान्स के भुगतान के लिए Crypto Pay प्रदान करता है, और यह प्रति-घंटा बिलिंग प्लान के लिए भी समर्थित है। आप भुगतान संपत्ति के रूप में SOL, या स्टेबलकॉइन USDC / EURC चुन सकते हैं। EURC को सीधे भेजा जा सकता है, जबकि USDC या SOL को Orca के ज़रिए EURC में स्वैप किया जाता है, और ट्रांसफ़र को उसी फ़्लो के भीतर पूरा किया जाता है।

Solana पर निर्माण और संचालन करने वाली टीमों के लिए, इन्फ्रास्ट्रक्चर लागत को अपने मौजूदा वॉलेट-आधारित फंड प्रबंधन फ़्लो के निकट के तरीके से संभाल पाना एक व्यावहारिक सुधार है जो सत्यापन शुरू करने में घर्षण को कम करता है। ऊपर वर्णित प्रति-घंटा बिलिंग सत्यापन को भी आपके Solana वॉलेट की संपत्तियों से सीधे शुरू किया जा सकता है।

ERPC आपको Solana RPC, WebSocket, Solana Geyser gRPC, Solana Shredstream, Direct UDP Stream (Raw Shreds), VPS, बेयर-मेटल सर्वर, समर्पित RPC, SWQoS, एक Pyth-सक्षम Price API, और Jet Analytics & Indexed RPC को एक ही प्लेटफ़ॉर्म पर संयोजित करने देता है।

ERPC डैशबोर्ड 16 भाषाओं का समर्थन करता है, जो आपको प्लान चयन, रीजन चयन, स्टॉक जाँच, कार्ट में जोड़ना, क्रेडिट टॉप-अप, चेकआउट, API कुंजियों और endpoints की समीक्षा, उपयोग की जाँच, और सपोर्ट टिकट बनाना — यह सब एक ही स्क्रीन से संभालने देता है।

ERPC के पीछे Solana-विशिष्ट इन्फ्रास्ट्रक्चर का वह अनुसंधान और विकास है जिसे ELSOUL LABO लगातार आगे बढ़ाता रहता है। ELSOUL LABO को नीदरलैंड्स के सरकारी R&D समर्थन कार्यक्रम WBSO के तहत 2022 से लगातार पाँच वर्षों के लिए स्वीकृति मिली है। यह Solana RPC इन्फ्रास्ट्रक्चर, validator संचालन, रियल-टाइम डेटा डिलीवरी, और AI-एजेंट-सहायित संचालन तथा विकास पर R&D जारी रखता है, और उन परिणामों को ERPC, SLV, SLV AI, और AS200261 Solana-विशिष्ट डेटा सेंटर सहित सेवाओं में प्रतिबिंबित किया जाता है।

आज का सभी रीजन में Solana v4 / XDP / zero-copy समर्थन भी नेटवर्क के शीर्ष पर validators को संचालित करने से आकार लेकर बना है। ERPC आगे भी Solana नेटवर्क के निकट कम-latency इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदान करता रहेगा और उसकी गुणवत्ता को उस माप के ज़रिए प्रदर्शित करता रहेगा जिसे कोई भी एक ही विधि से सत्यापित कर सकता है।

सभी-रीजन RPC और Geyser gRPC सहित इष्टतम रीजनल कॉन्फ़िगरेशन, स्टैंडअलोन gRPC प्लान्स और gRPC Bundle प्लान्स के बीच चयन, प्रति-घंटा, मासिक और वार्षिक बिलिंग के बीच चुनाव, और किसी मौजूदा कॉन्फ़िगरेशन से माइग्रेशन डिज़ाइन के लिए, हम आधिकारिक Validators DAO Discord पर व्यक्तिगत परामर्श प्रदान करते हैं।

ERPC डैशबोर्ड: https://dashboard.erpc.global/hi ERPC आधिकारिक साइट: https://erpc.global/hi Validators DAO आधिकारिक Discord: https://discord.gg/C7ZQSrCkYR

हम ERPC के निरंतर उपयोग के लिए अपने सभी उपयोगकर्ताओं का हार्दिक धन्यवाद करते हैं।