Demo AI chat app créé avec open source sans serveur cadre "Skeet" lancé
Demo AI chat app créé avec open source sans serveur cadre "Skeet" lancé
ELSOUL LABO B.V. (Siège: Amsterdam, Pays-Bas) annoncé le
le lancement d'une application de démonstration IA chat construite avec "Skeet", une bibliothèque open source pour
construire des applications sans serveur sur Firebase.
En utilisant cette démo, planificateurs et développeurs peuvent facilement imaginer quel genre de
Les applications peuvent être créées à l'avance en utilisant "Skeet".
Demo IA Chat App: https://skeeter.app/
Quel genre d'applications pouvez-vous créer? Imaginons utiliser l'application de démonstration de chat IA.
Skeet est un framework sans serveur complet qui vous permet de construire des applications de calibrage automatique
sur la base de Firebase.
Jusqu'à présent, la publication d'applications et de services d'édition exigeait
la préparation du code d'application et des serveurs, ainsi que la construction et la gestion
des serveurs, en particulier, était coûteux.
L'environnement sans serveur fourni par Google Cloud et Firebase élimine
besoin de ce serveur de construction et de gestion. Toutes les infrastructures du serveur
échelle automatique avec l'utilisation de l'utilisateur, éliminant la nécessité d'un accès détaillé
la prévision et la gestion des charges.
Skeet peut construire et gérer ces produits sans serveur avec une commande pour
développement d'applications iOS, Android et web. Donc les développeurs Skeet peuvent immédiatement démarrer
travailler sur la logique d'application. Et le déploiement de l'application écrite est
garantie.
Avec Skeet, vous pouvez rapidement construire et libérer des applications
ChatGPT API.
Nous avons publié l'application en démo après avoir complété le tutoriel Skeet.
Demo IA Chat App: https://skeeter.app/
Comme cette démo, Skeet a tout ce dont vous avez besoin pour développer et publier un
application, comme l'authentification et l'utilisation de la base de données que les applications
En général, oui.
TypeScript est utilisé pour le back-end et le front-end, mais Python peut également être
utilisé comme moteur pour chaque fonction si nécessaire, de sorte qu'il peut être utilisé lorsque la machine
l'apprentissage est nécessaire.
Nous croyons que de nombreuses applications utiles seront créées en utilisant Skeet, et nous allons
poursuivre l'élaboration et l'amélioration du cadre Skeet.
Expérience du nouveau développement d'applications
Faites l'expérience du développement de nouvelles applications.
Vous pouvez immédiatement développer et publier des applications web, iOS et Android.
Avec le tutoriel Skeet, vous pouvez construire une application de chat IA comme cette démo
et qu'elle soit prête à être expédiée.
Nous vous serions reconnaissants si vous pouviez essayer.
Tutoriel de l'écurie: https://skeet.dev/en/doc/backend/quickstart/
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