Skeet, framework de código abierto para desarrollar y desplegar rápidamente apps con ChatGPT, anuncia soporte de IA mejorado con Skeet AI v1.5
Skeet, framework de código abierto para desarrollar y desplegar rápidamente apps con ChatGPT, anuncia soporte de IA mejorado con Skeet AI v1.5
ELSOUL LABO B.V. (sede: Ámsterdam, Países Bajos) ha anunciado el
Skeet AI v1.5, que mejora el soporte de AI para el desarrollo de aplicaciones en su
solución de código abierto "Skeet" que permite el desarrollo rápido y el despliegue de
Aplicaciones impulsadas por ChatGPT.
Skeet es un marco abierto, basado en TypeScript, sin servidor que permite
desarrollo completo de aplicaciones en Google Cloud (GCP) y Firebase.
Con Skeet, usted puede desarrollar rápidamente todo desde API servidores a Web, iOS y
Aplicaciones Android todo en TypeScript. El marco adopta proactivamente las tecnologías
que ofrecen una experiencia de desarrollador positiva, como GraphQL y Firestore. It
también facilita el desarrollo fácil de las aplicaciones modernas que utilizan AI
tecnologías como ChatGPT y Vertex AI, así como tecnologías de blockchain como
Solana para desarrollo Web3 dApp.
Con esta actualización, modelos AI especializados (ChatGPT y Vertex AI) para Skeet
el soporte paral desarrollo ahora se puede acceder fácilmente a través de Skeet CLISkeet tiene como objetivo
impulsar aún más la productividad de los desarrolladores mediante un mayor soporte AI para aplicaciones Skeet
desarrollo.
Skeet CLI (GitHub): https://github.com/elsoul/skeet-cli
Skeet AI (Skeet AI)GitHub): https://github.com/elsoul/skeet-ai
Development Support with Skeet AI
Los marcos de aplicación pueden mejorar la productividad del desarrollador generando automáticamente el
Código fundamental para el desarrollo de aplicaciones. Muchos marcos vienen con el desarrollo
herramientas que automatizan varias tareas de desarrollo.
Sin embargo, dominar estas herramientas a menudo requiere una curva de aprendizaje. Incluso después
aprender, es fácil olvidar cómo utilizarlos debido a varias razones,
necesita un proceso de relearning.
Skeet AI aborda este desafío. La imagen siguiente ilustra un ejemplo de
la consola AI proporcionada por Skeet AI.
Aquí, simplemente expresando un deseo de habilitar el tweeting del usuario, Skeet AI
automáticamente propone el modelo de datos necesario. Los desarrolladores pueden adoptar el
modelo de datos propuesto como está o refinarlo basado en requisitos más específicos. Una vez
el modelo de datos se decide, Skeet AI o autogenerará el código necesario
o pedir al desarrollador para mayor entrada.
Los desarrolladores ahora pueden tener código autogenerado simplemente consultando con la AI
sobre la aplicación que desean crear.
Tal soporte enriquecido al desarrollo de AI minimiza el costo de aprendizaje del marco y
mejora la productividad del desarrollador.
Actualmente se dispone de soporte de inteligencia artificial:
- AI para la propuesta del modelo de datastore y la generación de código auto
- AI para la propuesta del modelo de datos de Prisma y la generación de códigos automáticos GraphQL
- Maestro AI capacitado en documentación de Skeet
- TipoDoc autogeneración AI para funciones TypeScript
- Generación de archivos de traducción AI para soporte multilingüe en documentación y aplicaciones
En el futuro previsto, el soporte de inteligencia artificial incluye:
- AI para el código de funciones de base de fuego autogeneración (Apoyo lógico de desarrollo)
- IA competente en depuración que entiende el núcleo de su código de aplicación
El objetivo de Skeet es aumentar la productividad del desarrollador no sólo por autogeneración
código fundacional, pero también proporcionando robusto soporte AI para aplicación
desarrollo.
Skeet se desarrolla como un proyecto de código abierto para reducir el desarrollo y
costos de mantenimiento en todo el mundo y mejorar la experiencia del desarrollador.
Para más detalles, consulte la documentación oficial.
Skeet Documentation: https://skeet.dev/en/
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